متخصصان هوش مصنوعی پیشبینی میکنند که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۴۷ به سطح هوش انسانی خواهد رسید
این ماه، محققان AI Impacts، دانشگاههای آکسفورد و بن، بزرگترین نظرسنجی تا به امروز از متخصصان هوش مصنوعی (AI) را منتشر کردند که دیدگاهی نادر در مورد چگونگی درک افرادی که سیستمهای هوش مصنوعی را میسازند از سرعت، قدرت و خطرات آنها ارائه میدهد. این مطالعه که در مجله تحقیقات هوش مصنوعی منتشر شده است ، از ۲۷۷۸ نویسنده که در کنفرانسهای برتر هوش مصنوعی ارائه داشتهاند، خواسته است تا نقاط عطفی مانند عملکرد در سطح انسان و اتوماسیون کامل کار را پیشبینی کنند.

هوش مصنوعی در سطح انسان ممکن است دههها زودتر از آنچه انتظار میرود، از راه برسد
این نظرسنجی تغییر چشمگیری را در نحوه درک کارشناسان از جدول زمانی هوش مصنوعی پیشرفته نشان داد. محققان احتمال ۵۰ درصدی را مطرح کردند که سیستمهایی که قادر به انجام همه وظایف بهتر و ارزانتر از انسان باشند، تا سال ۲۰۴۷ امکانپذیر خواهند بود و این تخمین را در مقایسه با سال ۲۰۲۲، ۱۳ سال جلوتر میبرند. احتمال ۱۰ درصدی برای چنین سیستمهایی تا سال ۲۰۲۷ در نظر گرفته شد.
از نظر عملی، شرکتکنندگان تصور میکردند که طی این دهه، آزمایشگاههای پیشرو هوش مصنوعی میتوانند سیستمهایی تولید کنند که قادر به تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ به صورت خودکار، ساخت سرویسهای آنلاین پیچیده مانند وبسایتهای پردازش پرداخت یا نوشتن آهنگهایی باشند که از آهنگهای هنرمندان محبوب قابل تشخیص نباشند. با این حال، علیرغم خوشبینی در مورد قابلیتها، انتظار نمیرفت که اتوماسیون کامل همه مشاغل تا سال ۲۱۱۶ محقق شود، که نشاندهنده فاصله طولانی بین امکانسنجی فنی و تحول اجتماعی است.
اعتماد به نفس و نگرانی
این مطالعه هم هیجان و هم اضطراب را در بین متخصصان نشان داد. حدود ۶۸٪ گفتند که پیامدهای مثبت هوش مصنوعی پیشرفته بیشتر از پیامدهای منفی است، اما ۴۸٪ از این خوشبینان هنوز حداقل ۵٪ احتمال وقوع پیامدهای فاجعهبار را تعیین کردند. بین ۳۸٪ تا ۵۱٪ از پاسخدهندگان حداقل ۱۰٪ احتمال اینکه هوش مصنوعی پیشرفته بتواند باعث انقراض انسان یا از دست دادن دائمی کنترل شود را تخمین زدند.
نگرانیها در مورد خطرات کوتاهمدت خاص، حتی متمرکزتر بود. ۸۶٪ اطلاعات نادرست، مانند DeepFake، را به عنوان زمینهای از نگرانی «قابل توجه» یا «شدید» مطرح کردند؛ ۷۹٪ به دستکاری افکار عمومی اشاره کردند؛ و ۷۳٪ سوءاستفاده را ذکر کردند. نابرابری اقتصادی با اختلاف کمی در رتبه بعدی قرار گرفت، و ۷۱٪ هشدار دادند که هوش مصنوعی میتواند نابرابریهای جهانی را افزایش دهد.
محققان همچنین نسبت به شفافیت سیستمهای آینده تردید داشتند. تنها ۵٪ معتقد بودند که تا سال ۲۰۲۸، مدلهای پیشرو هوش مصنوعی، استدلال خود را به طور صادقانه و به شیوهای که برای انسانها قابل درک باشد، توضیح خواهند داد.
