بیمارستانها از هوش مصنوعی برای کاهش زمان انتظار در بخش اورژانس استفاده میکنند
حدود ۵۰ سازمان در «خدمات سلامت ملی» (NHS) این فناوری را به کار گرفتهاند.
بیمارستانها در این زمستان از هوش مصنوعی برای کاهش چشمگیر زمان انتظار در بخشهای اورژانس استفاده میکنند.
این فناوری زمانهایی را که تقاضا برای بخش حوادث و اورژانس (A&E) بالا خواهد بود شناسایی میکند و به بیمارستانها کمک میکند برنامهریزی بهتری برای شیفتهای کاری و ظرفیت تختها داشته باشند.
به گفته مقامها، تاکنون حدود ۵۰ سازمان در NHS این فناوری را پذیرفتهاند تا کارکنان بتوانند «بهجای درگیر شدن با فرایندهای بروکراتیک، کارهایی را انجام دهند که برای آن آموزش دیدهاند».
این ابزار پیشبینی بر دادههای تاریخی، مانند الگوهای آبوهوایی، تکیه دارد تا تخمین بزند چه تعداد بیمار احتمالاً به اورژانس مراجعه خواهند کرد.
ایان موری، وزیر دولت دیجیتال و داده، گفت بیمارستانها «نتایج بسیار خوبی» را مشاهده کردهاند.
او گفت: «شما دقیقاً نمیدانید چند نفر از در وارد میشوند، هرچند میتوان با شواهد تحلیلی حدس زد مثلاً شبهای شنبه شلوغتر از شبهای سهشنبه است یا زمستانها شلوغتر از تابستانها—البته مگر اینکه موج گرما باشد.»
او افزود: «این ابزار به ما کمک میکند پیشبینی کنیم بخشهای اورژانس تا چه حد شلوغ خواهند شد.
اگر این را در کنار روندهای فصلی و میزان شلوغی روزها قرار دهید، میتوانید منابع را در جای درست به کار بگیرید.»
موری گفت تمرکز این ابزار بر «تأمین آن چیزی است که NHS به آن نیاز دارد» تا کارایی افزایش یابد.
او گفت: «میتوانید تعداد بیشتری پزشک متخصص از یک رشته خاص در شیفت داشته باشید. میتوانید پرستاران بیشتری به کار بگیرید.
همچنین میشود به آزاد کردن تختها در مراحل بعدی فکر کرد؛ مثلاً بررسی کنید چگونه میتوان بیماران را سریعتر از بیمارستان ترخیص کرد و آن تختها را آزاد نمود.»
اجرای این ابزار بخشی از برنامه «الگوهای برتر هوش مصنوعی» نخستوزیر، سر کیر استارمر، است که هدف آن بهبود بهرهوری خدمات عمومی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی است.
موری اضافه کرد: «این موضوع درباره نوسازی NHS است؛ استفاده از ابزارهایی که به پزشکان و متخصصان اجازه میدهد کارهایی را انجام دهند که برایش آموزش دیدهاند، نه اینکه درگیر بروکراسی شوند، و اینکه منابع دقیقاً به جایی هدایت شوند که بیشترین نیاز وجود دارد.»
لیز کندال، وزیر علوم، نوآوری و فناوری، گفت پذیرش این ابزار، استفاده نظام سلامت از هوش مصنوعی را «یک گام جلوتر» برده است؛ در حالی که این فناوری هماکنون در تشخیص بیماریها و فراهم کردن درمانهای جدید به کار میرود.
او گفت: «این ابزار پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی با کمک به پیشبینی تقاضا، باعث میشود بیماران سریعتر به مراقبت مورد نیازشان برسند و همزمان از کارکنان فوقالعاده NHS حمایت میکند.
این یعنی کاهش فشار کاری و اطمینان از اینکه NHS در شلوغترین زمان سال، در خط مقدم استفاده از جدیدترین فناوریها قرار دارد.»
پروفسور جولیان ردهد، مدیر پزشکی ملی مراقبتهای فوری و اورژانسی در NHS انگلستان، گفت: «برنامهریزی زودهنگام و کارآمد، کلید مدیریت دورههای شلوغی مانند زمستان است و فناوریهای جدیدی مثل این ابزار هوش مصنوعی میتوانند تفاوت واقعی در نحوه مدیریت مراقبت از بیماران ایجاد کنند.»
پست های مرتبط
درباره نویسنده
