زاکربرگ از زیستشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای کشف سریع تر دارو خبر داد
این ابتکار، هوش مصنوعی پیشرفته را با دادههای بیولوژیکی در مقیاس بزرگ ترکیب میکند، با هدف تغییر نحوه توسعه درمانها، داروها و روشهای درمانی جدید
مارک زاکربرگ و پریسیلا چان در Biohub، از ابتکار جدیدی خبر دادهاند که به دنبال ترکیب هوش مصنوعی (Al) با تحقیقات بیولوژیکی پیشرفته است و به طور بالقوه سرعت کشف علمی در سلامت و بیماریهای انسان را افزایش میدهد. Biohub از زمان تأسیس خود در سال ۲۰۱۶، تیمهای مختلف از دانشمندان و مهندسان را گرد هم آورده است تا فناوریهایی را توسعه دهند که زیستشناسی را در سطح سلولی مشاهده، اندازهگیری و برنامهریزی میکنند. این سازمان بزرگترین مجموعه دادههای تک سلولی را در سطح جهان جمعآوری کرده و زیرساخت محاسباتی تخصصی در مقیاس بزرگ را که به تحقیقات بیولوژیکی اختصاص دارد، ساخته است. بیوهاب اکنون اولین ابتکار علمی مقیاس بزرگ را که به طور خاص برای پیشبرد هوش مصنوعی برای کشف بیولوژیکی طراحی شده است، راهاندازی میکند. این پروژه با ادغام قدرت محاسباتی در سطح جهانی، تحقیقات پیشگامانه در زمینه هوش مصنوعی و قابلیتهای تجربی و تصویربرداری پیشرفته، میتواند روشهای درک و درمان بیماریها را متحول کند.
مارک زاکربرگ، یکی از بنیانگذاران بایوهاب، گفت: «وقتی شروع کردیم، هدف ما کمک به دانشمندان برای درمان یا پیشگیری از همه بیماریها در این قرن بود. با پیشرفتهایی که در هوش مصنوعی حاصل شده، اکنون معتقدیم که این امر ممکن است خیلی زودتر امکانپذیر شود. شتابدهی به علم، مثبتترین تأثیری است که فکر میکنیم میتوانیم ایجاد کنیم. بنابراین، ما برای فصل بعدی خود تماماً روی زیستشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی تمرکز خواهیم کرد.»
ادغام هوش مصنوعی و زیستشناسی
این ابتکار توسط Evolutionary Scale، یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی پیشرو و یک شرکت که سیستمهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را برای علوم زیستی توسعه داده است، پشتیبانی خواهد شد. الکس ریوز، یکی از بنیانگذاران و دانشمند ارشد Evolutionary Scale، به عنوان رئیس علوم Biohub فعالیت خواهد کرد و یک استراتژی تحقیقاتی یکپارچه را هدایت خواهد کرد که زیستشناسی تجربی، علوم داده و هوش مصنوعی را در بر میگیرد.
ریوز گفت: «پیشرفتها در هوش مصنوعی ابزارهای جدیدی برای درک و مهندسی زیستشناسی در اختیار ما قرار میدهند. همانطور که هوش مصنوعی پیشرفته را با تولید دادههای زیستی در مقیاس بزرگ و علم تجربی خلاقانه گرد هم میآوریم، ممکن است بتوانیم سرعت انجام اکتشافات علمی جدید و بنیادی را تا حد زیادی افزایش دهیم.» این تیم ترکیبی، مجموعه دادهها، فناوریهای آزمایشگاهی و مدلهای هوش مصنوعی مورد نیاز برای پیشبرد نسل بعدی تحقیقات زیستی را توسعه خواهد داد. بایوهاب قصد دارد ظرفیت محاسباتی خود را تا سال 2028 ده برابر افزایش دهد و به 10000 پردازنده گرافیکی برساند و سرمایهگذاری زیادی در زیستشناسی تجربی و تولید دادهها انجام میدهد.
پست های مرتبط
درباره نویسنده
